为深入探讨未来教育发展趋势，推动教育教学创新、促进科研交叉融合与国际交流，服务学院教师专业成长与师范生培养发展，打造常态化、多层次、跨学科学术交流平台，北京师范大学未来教育学院倾力推出“南国北师未来教育”系列论坛。论坛共分为“育见未来·名师名校长论坛”“未来教育·学术前沿论坛”“跨界融合·未来教育学术沙龙”“问学启真·教育博士沙龙”四个系列，分别聚焦基础教育教学实践、前沿学术研究、学科交叉探索和教育博士培养。

10月19日晚，“跨界融合·未来教育学术沙龙”第2期在未来教育学院顺利举行。作为沙龙第二场活动，本期邀请未来教育学院教授、教育数据中心主任郑娅峰担任主讲嘉宾，围绕“基于WorkBuddy的高校课堂教科研创新实践”主题，与在场师生分享了从“AI Chatting”走向“AI Doing”的应用实践。

郑娅峰教授以一场现场AI交互游戏开场，迅速激发在场师生的参与热情。她由此指出，AI的应用范式正在发生根本性转变；回顾生成式人工智能的发展历程，AI已从单模态走向多模态，并正进入以“小龙虾”（OpenClaw）等智能体工具为代表的新范式，即“AI Doing”时代。她强调，这一转变的意义远比学会某个具体工具更为重要——未来工作中真正需要的是从“学习型选手”转变为能够分解复杂任务、做出专业判断的“领导者”。在她看来，AI竞争的焦点已经从基础模型、工程能力转向Token，而下一个阶段比拼的是专业思想与问题解决能力。因此，她提醒在座师生不必对技术产生恐慌，未来真正稀缺的是专业知识、专业判断与设计能力。

在实践层面，郑娅峰教授系统讲解了提示词工程的核心方法。她以RTF框架（Role角色、Task任务、Format输出格式）为基础，指出其中“输出格式”一项常被忽略却至关重要。她以作文卷面评分系统和文献综述的生成为例，总结出提示词工程的两条关键经验：一是精准、具体、可量化地描述任务；二是提供“For Example”示例，以有效控制人工智能生成结果的结构与质量。

针对通用大模型内容同质化、“幻觉”频发的问题，郑娅峰教授重点介绍了ima个人知识库：通过导入参考体例、已有案例和个人历史资料，订阅可共享的知识库，再配合清晰的提示词与持续的迭代优化，可以让AI按照要求撰写高质量内容。随后，她现场演示了WorkBuddy与ima的联动应用：让WorkBuddy充当“论文资料助理”，生成课堂互动游戏并采集数据。她指出，未来课堂的关键在于理解教育设计的底层原理，用数字化工具把教学构想转化为可实施的教学工具。郑娅峰教授鼓励大家会后立即着手实践：安装并连通WorkBuddy与ima、完成一个小应用。她同时提醒，技术赋能之后真正让人“飞起来”的是专业能力：“技术永远不是壁垒，做出来的东西能不能真正用于教育实践，取决于你的专业判断。”

最后，胡咏梅副院长作了总结发言，高度肯定郑娅峰教授此次分享的价值。她强调，AI工具对于提高科研效率和科研质量具有重要意义。在使用WorkBuddy与ima几乎不存在技术门槛的今天，这些实用的工具更值应用到教学和科研实践中去，在动手尝试中体会技术赋能带来的改变。

初审 武晓伟

复审 许靖添 蔡心怡

终审 胡咏梅 宋健