为帮助师生更好地把握人工智能发展趋势，熟练掌握AI工具实操能力，树立正确的AI应用伦理观念，赋能教学科研高质量发展，11月2日，未来教育学院举办AI赋能教学科研与素养提升专题培训班首场讲座暨南国北师未来教育论坛第3期学术沙龙。本次活动特邀北京航空航天大学高研院何静副教授作专题分享，聚焦AI技术在学术科研场景的落地应用，围绕AI发展趋势、提示词撰写、工作流搭建、多智能体协同科研等内容展开深度讲解与实操演示，内容层层递进，为在场师生带来一场兼具前瞻性与实用性的专题讲座，引导大家规范、合理地将人工智能融入科研实践。学院党委书记张凯、院长杜育红及学院师生103人出席活动。

一、AI赋能科研素养提升

何静副教授首先澄清三类典型认知误区，破除“专业将被AI取代”“等待AI完全成熟再学习”“学习AI等同于抄写提示词模板”等片面看法，指出AI主要替代基础操作，核心壁垒在于知识库、反馈闭环与安全治理，倡导边用边学的实践理念。

她研判AI科研发展趋势，随着“AI原住民”逐步步入科研领域，AI将成为科研人员的基础工具，同时也要警惕AI滥用带来的学术伦理风险。培训简要介绍科研提示词编写、AI数据分析校验的核心要点，强调要正视大模型幻觉问题，将AI作为启发思路的辅助手段，坚持独立思辨，严守隐私保护、成果核验、尊重知识产权等AI科研伦理准则，全面提升AI时代下的科研综合素养。

二、AI赋能办公自动化

讲座对比国内主流办公智能体产品，提出工具选型优先匹配自身办公生态，飞书、钉钉、企业微信可分别对应适配豆包工作、千问办公、WorkBuddy。同时对比本地部署与云端部署模式的优劣势，提示结合硬件条件与任务保密要求灵活选择部署方案。

培训简要讲解定时任务、插件MCP调用、项目空间隔离、API配置、模型选型等基础功能，提醒师生做好软件安全设置，关闭体验优化计划保护未公开科研idea，优化存储路径与输出风格，兼顾办公效率与科研数据安全。

三、AI工作流及Skill实操教学

实操部分简要介绍四类工作流搭建思路，依托扣子平台说明节点画布、对话生成、截图复刻、多智能体协同的实现方式，演示将科研任务拆解为多智能体串行协作的实现逻辑。

讲座梳理Skill、MCP、CLI三者层级关系，介绍Skillhub等海内外公开技能资源渠道，讲解在线导入、本地加载、自定义封装Skill技能的基础用法，通过技能复用减少重复劳动，帮助师生初步掌握智能体工作流的落地思路。

四、培训总结

本次分享跳出单纯概念科普，做到趋势讲解、风险提示、实操演练三位一体，让参会师生对 AI 科研工具有了系统认知。与会师生纷纷表示，本次讲座干货满满，掌握了提示词编写、工作流搭建、多智能体协同等可直接落地的科研技巧，同时也更加清醒认识到 AI 科研的边界与风险。未来，我们也将持续探索人工智能和学术研究的融合路径，引导师生善用 AI 工具，赋能科研创新。