院地合作

活动简介

为积极响应国家关于教育数字化的战略部署，推动人工智能与教育的深度融合发展，助力基础教育教师在AI时代提升教学创新能力与实践能力，北京师范大学未来教育学院互联智能教育中心（CCIE）联合深圳市龙岗区教育科学研究院，于4月15日在平安里学校共同主办了“AI赋能的跨学科教学”专题研训活动。

活动回顾

一、AI赋能跨学科课堂教学

在AI赋能的跨学科教学展示中，数学教师陈晨以《统计与概率：用数学解码自然规律》为主题，创新性地整合生物学与数理统计知识。通过引导学生采集洋甘菊花瓣样本，并运用AI智能体自动生成大规模模拟数据，实时构建动态正态分布曲线。AI驱动的数据可视化智能体直观展现了样本容量与统计规律间的量化关系，使学生在人机协同过程中掌握数据建模与科学实证的方法。

在语文教学创新实践中，教师孟春雨围绕《古文字与激光雕刻》课题，构建了"汉字解码—艺术重构—科技表达"的跨学科教学路径。课程引导学生运用AI生成技术解析甲骨文构字规律，并借助激光雕刻技术将创意方案具象转化为文创产品。通过技术赋能与学科交叉融合的创新实践，课堂实现了传统文化与现代科技的深度融合，既有效激发了学生的文化创新意识与审美感知能力，也为课堂教学注入了新动能。

二、从“知识灌输”到“人机共育”的系统性课堂教学变革

观摩活动结束后，互联智能教育中心袁莉教授、章仪博士、杨东博士和史圣朋博士围绕教学设计与技术应用两大核心议题，与授课教师及学生代表进行了深入研讨。与会专家一致认为，跨学科教学应着力推进知识体系的内在融合，而非简单增设课程或单独设置跨学科科目。其关键在于形成可复制的学科整合教学方案，为常态化课堂改进提供具体实施方法；AI技术的合理应用能够切实提升课堂互动效果，激发学生探究主动性。研讨还指出，AI赋能的新型教学模式在拓宽教师专业发展空间的同时，也对教师的教学驾驭能力提出了更高标准。

随着AI生成技术逐步融入教学常态，建立科学的“工具使用边界”机制已成为关键命题。AI赋能的课堂教学并非技术的简单叠加，而是需要有效驾驭技术潜能，实现教学目标革新、课堂设计优化与评价体系升级的协同发展——使AI成为课程设计的“共创伙伴”，让数据赋能教学决策的“智能推演”，从而推动课堂教学从“知识传输”向“人机共育”的范式转型。

最后，袁莉教授以“生成式人工智能与教育形态重塑”为题作专题讲座。她以英国历史上的“红旗法案”为例提醒教育者，面对新技术既要避免因循守旧，也要防范无序扩张，强调AI技术不应作为教育终点，而应成为重构教学范式的起点。她提出，当生成式AI已具备类人思维模拟能力时，教育重心更应转向培养“不可替代的、面向未来的核心能力”。正如观摩课所示，语文课堂中通过小组观点碰撞激发的学生创造力与想象力——这类人类独有的高阶认知能力——恰恰构成了审美判断与批判性思维的核心基础。

此次观摩和研修为互联智能教育中心与深圳名师工作室专家、教研团队及一线教师携手探索“AI赋能课堂教学”提供了深度合作的平台与契机。期待未来通过多方协作与优势互补，更好地推动教育数智化转型进程，为构建“人工智能+教育”新生态奠定理论与实践基础。