教授

主持项目：

1. 国家自然基金面上项目：《基于弱监督和图网络的课堂交互结构化建模与视频描述方法研究》（2022-2025）

2. 国家自然基金青年项目：《结合图像块联合聚类加权和混合分类器的非对齐稀疏表示识别方法》(2016-2019)

3. 广东省本科高校课程教研室建设项目：《信息素养与应用通识课程教研室》（2022-2025）

4. 北京一体通探测技术有限公司：《首都机场货运智能融合判图管理系统技术研发》（2022-2024）

5. 北京一体通探测技术有限公司：《首都机场货运智能融合判图管理系统技术研发》（2020-2022）

6. 中国计量科学研究院：《矢量网络分析仪校准件模型提取算法》（2017-2021）

7. 国防科工局高分专项（民用部分）项目子课题：《滑坡泥石流灾情动态提取技术研究》（2014-2015）

出版著作：

1.书籍：《发现学编程》，电子工业出版社，2021年

发表论文：

[1] Sun, Bo; Cao, Siming; Li, Dongliang; He, Jun*; Yu, Lejun, “Dynamic Micro-Expression Recognition Using Knowledge Distillation”[J], IEEE Transactions on Affective Computing, Volume: 13, Issue: 2, APRIL-JUNE 2022, pp: 1037-1043, DOI: 10.1109/TAFFC.2020.2986962 (JCR Q1)

[2] Zhang Yinghui; Hu Wansong; Sun Bo; He Jun; Yu Lejun, “CoConGAN: Cooperative contrastive learning for few-shot cross-domain heterogeneous face translation”[J], Neural Computing and Applications. Volume 35, Issue 20. 2023. PP 15019-15032 (JCR Q2)

[3] B. Sun, H. Li, J. He* and Y. Zhang, "Supervised Contrastive Learned Deep Model for Question Continuation Evaluation"[J], IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 53, no. 3, pp. 560-568, June 2023, doi: 10.1109/THMS.2023.3271625. (JCR Q1)

[4] Sun, B., Hao, Z., Yu, L. Jun He*. “Unbiased scene graph generation using the self-distillation method”[J], Visual Computer (2023). https://doi.org/10.1007/s00371-023-02924-9 (JCR Q2)

[5] Zhang yinghui, Yu Lejun, Sun Bo*, He jun*, “ENG-Face: cross-domain heterogeneous face synthesis with enhanced asymmetric CycleGAN”[J], Applied Intelligence, 2022, 52(13), pp. 15295–15307 (JCR Q2)

[6] He J, Peng L, Zhang Y, Sun Bo*.“Machine Reading Comprehension with Rich Knowledge”[J], International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.36.No.05, 2022.4: 2251004

[7] Sun, B (Sun, Bo); Wu, Y (Wu, Yong); Zhao, YJ (Zhao, Yijia); Hao, Z (Hao, Zhuo); Yu, LJ (Yu, Lejun); He, J (He, Jun). “Cross-language multimodal scene semantic guidance and leap sampling for video captioning” [J], Visual Computer, Jan 2022 DOI10.1007/s00371-021-02309-w (JCR Q2)

[8] Sun, B (Sun, Bo), Wu, Y (Wu, Yong), Zhao, KJ (Zhao, Kaijie), He, J (He, Jun)*, Yu, LJ (Yu, Lejun), Yan, HQ (Yan, Huanqing), Luo, AO (Luo, Ao), “Student Class Behavior Dataset: a video dataset for recognizing, detecting, and captioning students' behaviors in classroom scenes”[J], Neural Computing & Applications, DOI: 10.1007/s00521-020-05587-y, Jul 2021 (SCI, WOS: 000613049600001) (JCR Q1)

[9] He, Jun, Yu, XiaoCcui, Sun, Bo*, Yu, LeJun, “Facial expression and action unit recognition augmented by their dependencies on graph convolutional networks”[J], Journal on Multimodal User Interfaces, DOI: 10.1007/s12193-020-00363-7, Jan 2021.

[10] Jun H, Yijia Z, Bo S*, et al. “Feedback evaluations to promote image captioning”[J]. IET Image Processing, v14n13, DOI: 10.1049/iet-ipr.2019.1317, pp:3021-3027, November 2020

[11] Sun, Bo; Xu, Chang; He, Jun*; Yu, Lejun; Zhang, Yinghui. “Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural networks”[J]，Applied Physics A-Materials Science & Processing, v126 n3, DOI: 10.1007/s00339-020-3363-5, Feb 11 2020

[12] Zhang, YingHui; Zhao, YiJia; Sun, Bo*; He, Jun. “Visualizing the prediction of laser cleaning: a dynamic preview method with multi-scale conditional generative adversarial network”, Applied Optics, v 58,n 31, 8344-8353, DOI: 10.1364/AO.58.008344, NOV 1 2019

[13] Jun He, Dongliang Li, Sun Bo* and Lejun Yu. “Facial Action Unit Detection with Multilayer Fused MultiTask and Multi-Label Deep Learning Network”[J], KSII Transactions on Internet and Information Systems, v13n11, pp:5546-5559, NOV 30 2019

[14] Bo Sun, Yinghui Zhang, Jun He*, Yongkang Xiao, Rong Xiao. “An automatic diagnostic network using skew-robust adversarial discriminative domain adaptation to evaluate the severity of depression”, Computer Methods and Programs in Biomedicine(2019)，https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.01.006 (JCR Q1)

[15] Bo Sun, Meng G, Cao S, Jun H. “Dual-level attention-aware network for temporal emotion segmentation”[J], Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(3):1

[16] Bo Sun, Wei Q, He J, et al. “BNU-LSVED 2.0: Spontaneous multimodal student affect database with multi-dimensional labels”[J], Signal Processing: Image Communication, 2017:S0923596517301510 (JCR Q2)

[17] Sun B, Cao S, He J*, et al. “Affect recognition from facial movements and body gestures by hierarchical deep spatio-temporal features and fusion strategy”[J], Neural Networks, 2017, 105:S0893608017302848 (WOS:000441874700004) (JCR Q1)

[18] Bo Sun; Siming Cao; Jun He*; Lejun Yu; Liandong Li, “Automatic temporal seg-ment detection via bilateral long short-term memory recurrent neural networks”[J],  J. Electron. Imaging. 26(2), 020501 (Mar, 2017).doi:10.1117/1.JEI.26.2.020501

[19] Bo Sun, Liandong Li, Guoyan Zhou, Jun He*, “Facial expression recognition in the wild based on multimodal texture features”[J], J. Electron. Imaging. 25(6), 061407 (2016), doi: 10.1117/ 1.JEI.25.6.061407

[20] Bo Sun, Qihua Xu, Jun He*, Zhen Liu, Ying Wang, Fengxiang Ge, “Damage assessment framework for landslide disaster based on very high-resolution images”[J], J. Appl. Remote Sens. 10(2), 025027 (2016), doi: 10.1117/1.JRS.10.025027

[21] Bo Sun, Feng Xu, Guoyan Zhou, Jun He*. “Weighted Joint Dynamic Sparse Representation based Classification Method for Robust Alignment-free Face Recognition”[J], J. Electron. Imaging. Jan.2015

[22] Sun Bo, Xu Feng, He Jun*,Wu Xuewen. “A Clustering-Weighted SIFT-Based Classification Method via Sparse Representation”[J], J. Electron. Imaging. Jul.2014

[23] 德拉甘·加塞维奇，吴志超，卢思旭，孙波，何珺*. “人工智能与面向未来的学习分析”[J], 中国教育信息化. 2022,28(03)，pp:5-12

[24] 张迎辉，聂燕敏，孙波，何珺，杨斌. “基于深度森林多模态数据决策级融合抑郁症评价方法”[J]，北京师范大学学报(自然科学版)，2018年05期，pp:606-611

[25] 何珺，孙波，肖永康，陈万通. “波束合成前解码算法的优化实现在超声波成像中的应用”[J].北京师范大学学报（自然科学版），2007年10月，Vol.43 No.5：527-529. (CSCD)

[26] 陈万通,孙波*,何珺. “基于Poket PC的GIS.NET框架分析与研究”[J].现代电子技术，2007.10期：94-96.

发明专利：

[1] 申请人：北京师范大学；发明人：何珺、孙波、卢思旭、张迎辉、余乐军；专利名称：“可持续学习的任务交互智能检测方法、系统及可存储介质”，中国，发明专利，专利号：ZL202210240443.2，授权日：2025年1月10日；

[2] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：郑国民，孙波，何珺，齐腾达，阮旺，林江泽，黄毅，岳名扬；专利名称：“基于大语言模型的教学设计生成方法及装置”，中国，发明专利，专利号：ZL202410399307.7，授权日：2024年7月12日；

[3] 申请人：北京师范大学；发明人：孙波、何珺、张迎辉、钟阳财、刘筠；专利名称：“一种基于自然引导和数据增强的违禁物品检测方法及系统”，中国，发明专利，专利号：ZL202210683874.6，申请日：2022年6月17日，授权日：2024年7月12日；

[4] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：刘慧明，张迎辉，何珺，孙波，赵东亮，秦晨猛，刘娟，钱爽，郑益丹，李雨扬；专利名称：“中学生物实验操作测评方法、装置、电子设备及存储介质”，中国，发明专利，专利号：ZL202410399294.3，授权日：2024年7月3日；

[5] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：郑国民,孙波,何珺,齐腾达,钱荃,岳名扬,赵一帆,阮旺,梁国铭,王明轩,王旭；专利名称：“基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置”，中国，发明专利，专利号：ZL202311707772.4，授权日：2024年04月26日；

[6] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：孙波、张迎辉、何珺、徐子平；专利名称：“基于文生图数据增强模型的非言语行为识别方法和装置”，中国，发明专利，专利号：ZL202311650373.9，授权日：2024年02月27日；

[7] 申请人：北京师范大学；发明人：孙波、何珺、张迎辉、李航；专利名称：“一种基于有监督对比学习的问题可续性评价系统”，中国，发明专利，专利号：202210765094.6，申请日：2022年7月1日。

• 全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专委会常委、广东工委会负责人

• 1. “第五届中国‘互联网+’大学生创新创业大赛（北京赛区）”三等奖指导教师（2019）
• 2. 北京师范大学优秀新生导师（2019）
• 3. 北京师范大学教育教学成果一等奖：“中职骨干教师信息类专业培训体系建设的探索与实践”（2012）