教授

一、主持项目

1. 国家自然基金面上项目《基于时空深度神经网络的课堂师生交互情感识别与视频描述方法研究》（2021-2024）

2. 国家级外专项目《智能环境下高阶能力培养的关键理论和技术》(2022-2023)

3. 国家级外专项目《人工智能和未来教育前沿问题研究与教学改革探索》(2021-2022)

4. 国家重点研发计划“战略性先进电子材料”重点专项《千瓦级准连续全固态激光材料与器件关键技术》子课题《基于深度神经网络的图像反演模型在激光清洗动力学过程和材料特性变化中的应用研究》（2017-2020）

5. 全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题：《智能感知技术在中小学作业减负中的应用研究与实践探索》（2015-2017）

6. 广东省自然科学基金面上项目《面向核心素养的语文教学活动内容生成模型研究》（2025-2027）

7. 广东省自然科学基金面上项目《基于多模态融合深度神经网络的启发式教学自动评价方法研究》（2022-2024）

8. 北京市自然基金面上项目《基于深度时域滤波网络和多任务学习的学生课堂情感识别方法研究》（2018-2020）

9. 北京市自然科学基金项目《三维虚拟教学环境中虚拟教师和教学过程建模的研究》（2010-2011）

10. 人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心《基于项目反应理论(IRT)的职业技能鉴定考试技术应用研究》（2016-2018）

11. 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目《自发性课堂学习情感的视觉建模与计算》（2014-2017）

二、学术论文

SCI期刊

[1] Sun, Bo; Cao, Siming; Li, Dongliang; He, Jun*; Yu, Lejun, “Dynamic Micro-Expression Recognition Using Knowledge Distillation”[J], IEEE Transactions on Affective Computing, Volume: 13, Issue: 2, APRIL-JUNE 2022, pp: 1037-1043, DOI: 10.1109/TAFFC.2020.2986962 (JCR Q1)

[2] Bo Sun; Jinyu Tian; Yong Wu; Lunjun Yu; Yuanyan Tang, “Structured Encoding Based on Semantic Disambiguation for Video Captioning”[J], Cognitive Computation, 16:1032–1048(2024). https://doi.org/10.1007/s12559-024-10275-3 (JCR Q1)

[3] B. Sun, Y. Zhu, Z. Yao, R. Xiao, Y. Xiao and Y. Wei, "Tagging Reading Comprehension Materials with Document Extraction Attention Networks"[J], IEEE Transactions on Learning Technologies, vol.13, no.3, pp. 567-579, 1 July-Sept. 2020, doi: 10.1109/TLT.2020.2990724 (JCR Q1)

[4] B. Sun, Y. Zhu, Y. Xiao, R. Xiao and Y. G. Wei, “Automatic Question Tagging with Deep Neural Networks” [J], IEEE Transactions on Learning Technologies, Volume:12, Issue:1, Jan.-March 1 2019, pp.29-43. doi: 10.1109/TLT.2018.2808187. (JCR Q1)

[5] Zhang Yinghui; Hu Wansong; Sun Bo; He Jun; Yu Lejun, “CoConGAN: Cooperative contrastive learning for few-shot cross-domain heterogeneous face translation”[J], Neural Computing and Applications. Volume 35, Issue 20. 2023. PP 15019-15032 (JCR Q2)

[6] B. Sun, H. Li, J. He* and Y. Zhang, "Supervised Contrastive Learned Deep Model for Question Continuation Evaluation"[J], IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 53, no. 3, pp. 560-568, June 2023, doi: 10.1109/THMS.2023.3271625. (JCR Q1)

[7] Sun, B., Hao, Z., Yu, L. Jun He*. “Unbiased scene graph generation using the self-distillation method” [J], Visual Computer (2023). https://doi.org/10.1007/s00371-023-02924-9 (JCR Q2)

[8] Yongkang Xiao, Rong Xiao, Ning Huang, Yixin Hu, Huan Li, Bo Sun, “Knowledge tracing based on multi-feature fusion” [J], Neural Computing & Applications, DOI10.1007/s00521-022-07834-w, OCT 2022 (JCR Q2)

[9] Zhang yinghui, Yu Lejun, Sun Bo*, He jun*, “ENG-Face: cross-domain heterogeneous face synthesis with enhanced asymmetric CycleGAN” [J], Applied Intelligence, 2022, 52(13), pp. 15295–15307 (JCR Q2)

[10] He J, Peng L, Zhang Y, Sun Bo*.“Machine Reading Comprehension with Rich Knowledge”[J], International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.36.No.05, 2022.4: 2251004

[11] Sun, B (Sun, Bo), Wu, Y (Wu, Yong), et al. “Cross-language multimodal scene se-mantic guidance and leap sampling for video captioning” [J], Visual Computer, Jan 2022 DOI10.1007/s00371-021-02309-w (JCR Q2)

[12] Sun, B (Sun, Bo), Wu, Y (Wu, Yong), Zhao, KJ (Zhao, Kaijie), He, J (He, Jun)*, Yu, LJ (Yu, Lejun), Yan, HQ (Yan, Huanqing), Luo, AO (Luo, Ao), “Student Class Behavior Dataset: a video dataset for recognizing, detecting, and captioning students' behaviors in classroom scenes”[J], Neural Computing & Applications, DOI: 10.1007/s00521-020-05587-y, Jul 2021 (SCI, WOS: 000613049600001) (JCR Q1)

[13] Wang, WD, Wang, ZY, Zhang, YH, Sun, B*, Xia, K, “Learning Order Parameters from Videos of Skyrmion Dynamical Phases with Neural Networks” [J], Physical Review Applied, No.1 Vol.16, JUL 2 2021(JCR Q1)

[14] He, Jun, Yu, XiaoCcui, Sun, Bo*, Yu, LeJun, “Facial expression and action unit recognition augmented by their dependencies on graph convolutional networks”[J], Journal on Multimodal User Interfaces, DOI: 10.1007/s12193-020-00363-7, Jan 2021.

[15] Bo Sun, Zeng Yao, Yinghui Zhang, Lejun Yu*, “Local relation network with multilevel attention for visual question answering”[J], Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 73, November 2020, 102762 (JCR Q2)

[16] Jun H, Yijia Z, Bo S*, et al. “Feedback evaluations to promote image captioning”[J]. IET Image Processing, v14n13, DOI: 10.1049/iet-ipr.2019.1317, pp:3021-3027, November 2020

[17] Sun, Bo; Xu, Chang; He, Jun*; Yu, Lejun; Zhang, Yinghui. “Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural networks”[J]，Applied Physics A-Materials Science & Processing, v126 n3, DOI: 10.1007/s00339-020-3363-5, Feb 11 2020

[18] Qihua Xua; Sun, Bo*. "Emotion Recognition Model Based on the Dempster-Shafer Evidence Theory"[J], Journal of Electronic Imaging, V29 N 2, DOI: 10.1117/1.JEI.29.2.023018, MAR 2020

[19] Song Lai, Bo Sun*, Fati Wu, Rong Xiao, “Automatic personality identification using students' online learning behavior”, IEEE Transactions on Learning Technologies, Volume:13, Issue:1,Jan.-March 1 2020，pp. 26-37, DOI: https://doi.org/10.1109/tlt.2019.2924223 (JCR Q1)

[20] Zhang, YingHui; Zhao, YiJia; Sun, Bo*; He, Jun. “Visualizing the prediction of laser cleaning: a dynamic preview method with multi-scale conditional generative adversarial network”, Applied Optics, v 58,n 31, 8344-8353, DOI: 10.1364/AO.58.008344, NOV 1 2019

[21] Jun He, Dongliang Li, Sun Bo* and Lejun Yu. “Facial Action Unit Detection with Multilayer Fused MultiTask and Multi-Label Deep Learning Network”[J], KSII Transactions on Internet and Information Systems, v13n11, pp:5546-5559, NOV 30 2019

[22] Qinglan Wei, Elif Bozkurt, Louis-Philippe Morency, Bo Sun*. “Spontaneous smile intensity estimation by fusing Saliency Maps and CNNs”[J], Journal of Electronic Imaging, v28, n2, DOI: 10.1117/1.JEI.28.2.023031, MAR 2019

[23] Y. Zhang, B. Sun*, Y. Xiao et al.. “Feature augmentation for imbalanced classification with conditional mixture WGANs”, Signal Processing: Image Communication (2019), https://doi.org/10.1016/j.image.2019.03.010 (JCR Q2)

[24] Bo Sun, Yinghui Zhang, Jun He*, Yongkang Xiao, Rong Xiao. “An automatic diagnostic network using skew-robust adversarial discriminative domain adaptation to evaluate the severity of depression”, Computer Methods and Programs in Biomedicine(2019)，https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.01.006 (JCR Q1)

[25] Bo Sun, Meng G, Cao S, et al.. “Dual-level attention-aware network for temporal emotion segmentation”[J], Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(3):1

[26] Bo Sun, Yunzong Zhu, Yongkang Xiao, Rong Xiao and Yungang Wei. “Automatic Question Tagging with Deep Neural Networks”[J], IEEE TRANSACTIONS ON LEARNING TECHNOLOGIES, PP(99):1-1· Feb 2018 (JCR Q1)

[27] Bo Sun, Wei Q, He J , et al. “BNU-LSVED 2.0: Spontaneous multimodal student affect database with multi-dimensional labels”[J], Signal Processing: Image Communication, 2017:S0923596517301510 (JCR Q2)

[28] Sun B, Cao S, He J(*), et al. “Affect recognition from facial movements and body gestures by hierarchical deep spatio-temporal features and fusion strategy”[J], Neural Networks, 2017, 105:S0893608017302848 (WOS:000441874700004) (JCR Q1)

[29] Bo Sun;Siming Cao; Jun He(*); Lejun Yu; Liandong Li, “Automatic temporal seg-ment detection via bilateral long short-term memory recurrent neural networks”[J],  J. Electron. Imaging. 26(2), 020501 (Mar, 2017).doi:10.1117/1.JEI.26.2.020501

[30] Bo Sun, Liandong Li, Guoyan Zhou, Jun He*, “Facial expression recognition in the wild based on multimodal texture features”[J], J. Electron. Imaging. 25(6), 061407 (2016), doi: 10.1117/ 1.JEI.25.6.061407

[31] Bo Sun, Qihua Xu, Jun He*, Zhen Liu, Ying Wang, Fengxiang Ge, “Damage assessment framework for landslide disaster based on very high-resolution images”[J], J. Appl. Remote Sens. 10(2), 025027 (2016), doi: 10.1117/1.JRS.10.025027

[32] Bo Sun, Liandong Li, Xuewen Wu, Tian Zuo, Ying Chen, Guoyan Zhou. “Combining Feature-Level and Decision-Level Fusion in a Hierarchical Classifier for Emotion Recognition in the Wild”[J], Journal on Multimodal User Interfaces. Volume 10, Issue 2, p 125-137, June 1, 2016; DOI: 10.1007/s12193-015-0203-6

[33] Bo Sun, Feng Xu, Guoyan Zhou, Jun He(*). “Weighted Joint Dynamic Sparse Representation based Classification Method for Robust Alignment-free Face Recognition”[J], J. Electron. Imaging. Jan.2015

[34] Sun Bo, Xu Feng, He Jun(*),Wu Xuewen. “A Clustering-Weighted SIFT-Based Classification Method via Sparse Representation”[J], J. Electron. Imaging. Jul.2014

EI期刊

[1] Peng Li and Bo Sun*. “Integration of Multi-Omics Data to Identify Cancer Bi-omarkers”[J]. Journal of Information Technology Research (JITR), Volume 15:6 Is-sues, 2022(1) DOI:10.4018/JITR.2022010105（EI）

[2] 胡晓雁,孙波,朱小明,魏云刚. “基于谱聚类的运动捕获数据分割”[J]，计算机辅助设计与图形学学报，2016年8期，pp:1306-1315

[3] 肖融,孙波,陈文龙,肖永康,魏云刚. “IPv6物联网层次转发体系中的地址压缩”[J]，计算机研究与发展，2016年，53（4），pp:834-844

[4] Jun He, Tian Zuo, Bo Sun(*), Xuewen Wu, Yongkang Xiao, Xiaoming Zhu, “Robust face recognition framework with block weighted sparse representation based classification”[J], International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Volume 11, Number 5, October 2015.(ISSN 1349-4198) pp:1551-1562

[5] Sun B. ，Wu Y.，Xu F.，Xiao Y.，He J.，Chao C.，”Detecting and extracting text in video via sparse representation based classification method”[J]，Lecture Notes in Electrical Engineering，Springer Verlag，2015，vol 339：351-358

[6] Bo Sun, Xuewen Wu and Jun He*. “A Novel Dictionary Learning Approach with Discriminative Regularization for Image Texture Analysis”[J], ICIC Express Letters, Part B: Applications, Feb. 2015

[7] Bo Sun, Xuewen Wu, Jun He. “A novel image denoising method based on sparse representation and incremental dictionary learning for large-scale dataset”[J], ICIC Express Letters, 11, 2014

[8] Bo Sun, Xuewen Wu, Jun He. “A New Automatic Target Recognition Scheme Based on Model Simulation and Structured Learning”[J], International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 12.2014

[9] 肖融，孙波，陈文龙，肖永康，魏云刚. “基于内容的物联网寻径模型及节点休眠机制”[J]. 计算机学报. Vol. 37 No. 1，2014年10期，pp: 2165-2175

[10] 肖融，陈文龙，孙波. “面向IPv6 物联子网的轻量级树型转发模型”[J]. 软件学报. 2014年8期，pp:1729-1742

[11] 孙波，刘冬阳，徐奉，史亦澍，葛凤翔. “基于RSSI的煤矿井下巷道定位技术误差分析”[J]. 煤炭学报. 2014年39卷S2期

其他期刊

[1] 托雷·霍尔，李思琦，孙波*. “生成式人工智能对欧洲教育的影响及对中国的启示[J].中国教育信息化”[J],2023,29(6):008-016.DOI:10.3969/j.issn.1673-8454.2023.06.002

[2] 孙波. “人工智能与未来教育国际前沿研究”[J], 中国教育信息化. 2022,28(01)，pp:3

[3] 孙波. “可解释的人工智能：打开未来智能教育“黑箱”的钥匙”[J], 中国教育信息化. 2022,28(01)，pp:3-4

[4] 德拉甘·加塞维奇，吴志超，卢思旭，孙波，何珺*. “人工智能与面向未来的学习分析”[J], 中国教育信息化. 2022,28(03)，pp:5-12

[5] 杰勒米·诺克斯，崔新，金俞，孙波*. “大数据、人工智能与未来学习”[J], 中国教育信息化. 2022,28(02)，pp:5-12

[6] 张迎辉，聂燕敏，孙波，何珺，杨斌. “基于深度森林多模态数据决策级融合抑郁症评价方法”[J]，北京师范大学学报(自然科学版)，2018年05期，pp:606-611

[7] 孙波，刘永娜，罗继鸿，张迪，张树玲，陈玖冰. “基于张量分析的表情特征提取”[J]. 计算机工程与应用,2016(20):145-148+226

[8] 孙波，陈玖冰，刘永娜. “大数据背景下的学生情感词典构建方法”[J]，北京师范大学学报(自然科学版)，2015年04期，pp:358-361

[9] 孙波，刘永娜，陈玖冰，罗继鸿，张迪. “智慧学习环境中基于面部表情的情感分析”[J]，现代远程教育研究，2015年02期，pp:96-103

[10] 孙波，刘永娜，陈玖冰，王浩宇. “智能感知技术在个性化作业中的应用研究”[J]，北京师范大学学报(自然科学版)，2015年03期，pp:250-254

[11] 孙波,卢扬,魏云刚,胡晓雁. “面向3D数字校园的访问控制模型设计及其教学应用”[J]. 中国电化教育. 2013年第11期:137-141.

[12] 赵慧勤,孙波. “虚拟教师情感合成模型的研究”[J], 中国电化教育. 2012年第1期:121-126.

三、发明专利

[1] 申请人：北京师范大学；发明人：何珺、孙波、卢思旭、张迎辉、余乐军；专利名称：“可持续学习的任务交互智能检测方法、系统及可存储介质”，中国，发明专利，专利号：ZL202210240443.2，授权日：2025年1月10日；

[2] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：刘慧明、张迎辉、何珺、孙波、赵东亮、秦晨猛、刘娟、钱爽、郑益丹、李雨扬；专利名称：“中学生物实验操作测评方法、装置、电子设备及存储介质”，中国，发明专利，专利号：ZL 2024 1 0399294.3，授权日：2024年7月26日；

[3] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：郑国民、孙波、何珺、齐腾达、阮旺、林江泽、黄毅、岳名扬；专利名称：“基于大语言模型的教学设计生成方法及装置”，中国，发明专利，专利号：ZL202410399307.7，授权日：2024年7月12日；

[4] 申请人：北京师范大学；发明人：孙波、何珺、张迎辉、钟阳财、刘筠；专利名称：“一种基于自然引导和数据增强的违禁物品检测方法及系统”，中国，发明专利，专利号：ZL202210683874.6，申请日：2022年6月17日，授权日：2024年7月12日；

[5] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：郑国民、孙波、何珺、齐腾达、钱荃、岳名扬、赵一帆、阮旺、梁国铭、王明轩、王旭；专利名称：“基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置”，中国，发明专利，专利号：ZL202311707772.4，授权日：2024年04月26日；

[6] 申请人：北京师范大学珠海校区；发明人：孙波、张迎辉、何珺、徐子平；专利名称：“基于文生图数据增强模型的非言语行为识别方法和装置”，中国，发明专利，专利号：ZL202311650373.9，授权日：2024年02月27日；

[7]  申请人：北京师范大学；发明人：孙波、肖融、黄宁、李欢、肖永康；专利名称：“一种融合多特征的深度知识追踪方法及系统”，中国，发明专利，专利号：ZL 2021 1 0407038.0，授权日：2023年11月07日；

[8] 申请人：北京师范大学；发明人：何珺、张迎辉、孙波、余乐军；专利名称：“激光清洗效果预览方法及装置”，中国，发明专利，专利号：ZL2019105757724.1，授权公告日：2021年6月1日；

[9] 申请人：北京师范大学；发明人：孙波，何珺，余乐军，徐畅；专利名称：“激光清洗参数生成方法及装置”，中国，发明专利，专利号：ZL201910575762.7，授权公告日：2021年4月27日；

[10] 申请人：北京师范大学；发明人：孙波，何珺，余乐军，张迪；专利名称：“一种基于额头区域的人脸检测方法及系统”，中国，发明专利，专利号：201610607532.0，授权公告日：2019年3月18日；

[11] 申请人：北京师范大学；发明人：孙波，何珺，余乐军，曹斯铭；专利名称：“一种多模态情感识别分类方法”，中国，发明专利，专利号：ZL201711144196.1；授权公告日：2020年5月5日；

[12] 申请人：北京师范大学；发明人：余乐军，孙波，何珺，葛凤翔，黄小芳；专利名称：“一种帧内快速编码方法及系统”，中国，发明专利，专利号：ZL2014 1 0073802.5，授权公告日：2017年6月30日；

[13] 孙波，何珺，刘臻，葛凤翔，郝卓，徐其华，“基于稀疏表示分类的滑坡泥石流区域检测方法”，发明专利，专利号：ZL201510081296.9，授权公告日：2017年11月7日；

[14] 申请人：北京师范大学；发明人：何珺、孙波，吴学文，葛凤翔，余乐军；专利名称：“基于图像分块和位置加权的稀疏表示目标识别方法”，中国，发明专利，专利号：ZL 201210581686.9，授权公告日：2016年5月18日；

[15] 申请人：北京师范大学；发明人：肖融，孙波，何珺，肖永康，胡晓雁；专利名称：“一种面向IPv6的路径MTU发现方法及系统”，中国，发明专利，专利号：ZL 2009 1 0084026.8，授权公告日：2012年05月23日；

[16] 申请人：北京师范大学；发明人：何珺，胡晓雁，孙波，余乐军，张熙予；专利名称：“ATGP-VCA投影向量获取方法”，中国，发明专利，专利号：ZL 200910090193.3，授权公告日：2011年12月21日;

• 1、全国信息技术标准化技术委员会信息技术服务分技术委员会委员；
• 2、全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会副主任委员；
• 3、全国高等学校计算机教育研究会师范教育分会副理事长；
• 4、广东省高等教育学会第七届常务理事；

• 一、省部级科研奖励
• 广东省科技进步三等奖（2003年）；
• 教育部科技进步三等奖（1997年）；
• 二、省部级教学奖励
• 宝钢教育基金优秀教师奖（2015年）；
• 北京市高等学校教学名师奖（2015年）；
• 北京市高等学校继续教育优秀教学团队（2013年，团队负责人）；
• 北京市教育教学成果（高等教育）二等奖（2009年，排名1）；
• 三、校级教学奖励
• 北京师范大学高等教育教学成果一等奖（2017年，排名1）；
• 北京师范大学基础教育教学成果一等奖（2017年，排名1）;
• 北京师范大学2016-2017学年优秀新生导师（2017年）;
• 北京师范大学高等教育教学成果一等奖（2012年，排名1）；
• 北京师范大学钱瑗教育基金优秀教师奖（2010年）；
• 北京师范大学优秀教学副院长（2010年）；
• 北京师范大学教学名师（2009年）；
• 北京师范大学本科教学优秀奖（2009年）；
• 北京师范大学教育教学成果一等奖（2008年，排名1）；