张迎辉-副教授-北京师范大学未来教育学院

教育教学

本科生课程：《数据结构》、《C语言程序设计》

科学研究

主持项目：
1.主持教育部项目，教育部人文社科面上项目，元认知增强的多智能体协同科学探究导学系统构建与应用研究，2026.1-2028.12,
2.主持中国联通软研院课题，2025年中国联通软研院数据中台数据标注平台研发项目（视觉通用标注能力），2026.3-2026.9, 横向58.8万
3.广东省教育厅项目：《面向“百县千镇万村”的多模态大模型助力乡村教师实验素养提升路径研究》(2024.10-2026.10)
4.广东省十四五规划项目：《数字教师赋能“百县千镇万村”中学生实验素养高质量提升研究》（2024.6-2026.6）
5.广东省教育厅项目：《面对面协作学习中多模态行为精准分析及干预策略研究》（2023.10-2025.10）
6.广东省自然资源厅重点项目：《远距离水下小目标主动探测系统研制》（2023.01-2025.12）
7.北京师范大学青年教师发展基金项目：《基于知识追踪的C语言程序设计个性化习题推送应用研究》（2022.1-2022.12）
8.中海智（北京）科技有限公司横向项目：《手提行李分层管理软件智能化升级开发项目》（2023.3-2024.3）
9.北京一体通探测技术有限公司横向项目：《小型货运安检信息管理系统技术研发二期》（2021.7-2022.6）
参与项目：
1.国家自然科学基金项目：《虚拟实验环境下科学探究过程自动监测与适应性反馈研究》（2024.1-2027.12）
2.国家自然科学基金项目：《同步直播课堂中基于多模态数据的学习者专注度评估及其演化机制研究》（2022.1-2025.12）
3.国家重点研发计划“战略性先进电子材料”重点专项：《千瓦级准连续全固态激光材料与器件关键技术》（2017.7-2020.12）
4.北京市然科学基金项目：《基于深度时域滤波网络和多任务学习的学生课堂情感识别方法研究》（2018.1-2020.12）
出版著作：
1. 《解问题学编程程小序一家自驾游》，编著，书号：978-7-121-27900-3，中国工信出版社，2021年
发表论文（第一或通讯作者）：
1.Yinghui Zhang, Zhang M, Sun B, et al. TeViJP: Unifying Textual Abstraction and Visual Demonstration for Adaptive Procedure Planning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (SCI Q1，CCF-A 类期刊，中科院一区Top)
2.Fengxiang Ge, Mingzhe Zhang, Yinghui Zhang*; Tell and Show: A Multimodal Guidance Method for Instructional Video Planning. IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2025.(CCF-B，通信作者，已接收)
3.刘慧明, 孙波, 张迎辉*. 元认知增强与多智能体协同机制研究——科学探究路径重构[J]. 电化教育研究. (通讯作者)
4. Yinghui Zhang; Bo Sun; Jun He; Lejun Yu; Xiaochong Zhao ; Multi-level neural prompt for zero-shot weakly supervised group activity recognition, Neurocomputing, 2024, 571(5): 127135-127145.
5. Zhang Y, Hu W, Sun B, et al. CoConGAN: Cooperative contrastive learning for few-shot cross-domain heterogeneous face translation. Neural Computing and Applications, 2023: 1-14.
6. Sun B, Li H, He J, Zhang Y. Supervised Contrastive Learned Deep Model for Question Continuation Evaluation. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023.
7. Zhang Y, Yu L, Sun B, et al. ENG-Face: cross-domain heterogeneous face synthesis with enhanced asymmetric CycleGAN. Applied Intelligence, 2022: 1-13.
8. Wang W, Wang Z, Zhang Y, et al. Learning Order Parameters from Videos of Skyrmion Dynamical Phases with Neural Networks. Physical Review Applied, 2021, 16(1): 014005.
9. Bo Sun#, Yinghui Zhang, J. He, Yongkang Xiao, R. Xiao. An automatic diagnostic network using skew-robust adversarial discriminative domain adaptation to evaluate the severity of depression. Computer Methods and Programs in Biomedicine. Jan. 2019.
10. Zhang Y, Sun B, Xiao Y, et al. Feature augmentation for imbalanced classification with conditional mixture WGANs. Signal Processing: Image Communication, 2019.
11. YingHui Zhang, YiJia Zhao, Bo Sun, Jun He. Visualizing the prediction of laser cleaning: a dynamic preview method with multi-scale conditional generative adversarial network. Applied Optics, 2019.
12. Sun B , Xu C , Jun H , LeJun Y, Zhang Y. Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural network. APPLIED PHYSICS A-MATERIALS SCIENCE & PROCESSING, 2019.
13. Bo Sun, Zeng Yao, Yinghui Zhang, Lejun Yu. Local Relation Network with Multilevel Attention for Visual Question Answering. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019.
14. Bo Sun, Chang Xu, Jun He, Lejun Yu, Yinghui Zhang. Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural networks. Applied Physics A, 2020.
15. 张迎辉, 聂燕敏, 孙波, et al. 基于深度森林多模态数据决策级融合抑郁症评价方法. 北京师范大学学报(自然科学版), 2018, 54(05):50-55.
申请专利：
1. 专利名称：“一种基于协同对比损失的小样本异质人脸转换方法”，中国，发明专利，专利号：202210258673.1，申请日：2022年3月16日；申请人：张迎辉、何珺、孙波、于乐军；
2. 专利名称：“中学生物实验操作测评方法、装置、电子设备及存储介质”，中国，发明专利，专利号：202410399294.3，申请日：2024年4月3日；申请人：刘慧明、张迎辉、何珺、孙波；
3. 专利名称：“基于文生图数据增强模型的非言语行为识别方法和装置”，中国，发明专利，专利号：202311650373.9，申请日：2023年12月5日；申请人：北京师范大学；发明人：孙波、张迎辉、何珺、徐子平；
4. 专利名称：“一种基于自然引导和数据增强的违禁物品检测方法及系统”，中国，发明专利，专利号：202210683874.6，申请日：2022年6月17日；申请人：北京师范大学；发明人：孙波、何珺、张迎辉、钟阳财、刘筠；
5. 专利名称：“引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法”，中国，发明专利，专利号：202110950774.9，申请日：2021年8月18日；申请人：北京师范大学；发明人：何珺、张迎辉、孙波、余乐军、彭丽；
6. 专利名称：“融合答题记录和题目语义的深度知识追踪模型”，中国，发明专利，专利号：2021111273766.3，申请日：2022年1月28日；申请人：北京师范大学；发明人：张迎辉、孙波、肖融、肖永康、郑瑞丽、何珺；
7. 专利名称：“可持续学习的任务交互智能检测方法、系统及可存储介质”，中国，发明专利，专利号：202210240443.2，申请日：2022年3月10日；申请人：北京师范大学；发明人：何珺、孙波、卢思旭、张迎辉、余乐军；
8. 专利名称：“激光清洗效果预览方法及装置”，发明人：何珺、张迎辉、孙波、余乐军，发明专利，专利号：ZL2019105757724.1；授权公告日期：2021年6月1日；
9. 专利名称：“激光清洗参数生成方法及装置”，发明人：孙波、何珺、余乐军、徐畅、张迎辉，发明专利，专利号：ZL201910575762.7；授权公告日：2021年4月27日；

学术兼职

1.Neural Computing and Applications、International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing等国际知名期刊、顶会的审稿人;
2. 中国计算机协会（CCF）会员，全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会委员;
3. 珠海市科协评审专家，珠海市社会稳定风险评估专家。

获奖情况

北京师范大学优秀共产党员