数理基础与科学素养
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数据分析与统计软件
发布时间:2019-08-12     文章来源:

课程名称:数据分析与统计软件

英文名称:Data Analysis and Statistical Software

课程编号GEN04120

所属模块数理基础与科学素养

学分数2

适用专业文科类专业

学时数16+32

开设学期(春季、秋季、夏季小学期)

【已开设次数】0

【建议选课人数】15-30

授课教师姓名】(必备项)王亚菲

授课教师职称

授课教师联系方式】(必备项)Emailywang@bnu.edu.cn

开课单位】统计学院

【先修课要求】(必备项)统计学导论

一、课程简介(必备项)

本课程利用RSPSS等主要统计软件讲授各类数据的分析放方法,使学生掌握数据分析的实现过程和基本技术。授课内容包括:数据文件的建立和管理、数据的预处理、基本统计分析、参数检验、方差分析、简单非参数检验、相关分析和线性回归分析、时间序列分析。

二、课程目标(必备项)

本课程通过讲授RSPSS等统计软件操作与编程,目的是使学生能够掌握如何将统计学等各种基本理论和常用数据在统计软件中实现的过程。主要任务是数据文件建立、统计分析和统计制图等的具体操作和程序编制。使学生能够正确理解和使用统计软件及其相应的输出结果,为今后正确使用相关统计方法从事科学研究或实践工作奠定基础。

三、教学内容和学时分配(必备项)

(一)总论2学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:统计软件特点与数据分析需求

教学要求:展示统计软件对数据的描述与分析功能

课前学习要求:(可选项)

重点、难点:(可选项)

其它教学环节:常见数据与专业数据特点讨论

(二)第一章 数据的建立与管理4学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:掌握统计软件中数据文件建立和管理的基本方法:(1)熟悉RSPSSExcel的操作界面;(2)定义数据结构;(3)数据录入与编辑、保存;(4)读取常见数据格式EXCELtxt文件;(5)常见数据库数据导出与使用。

教学要求:根据课程内容进行相应的软件操作,建立与获取各种类型数据文件,并对数据进行必要的检查。

课前学习要求:(可选项)

重点、难点:(可选项)

其它教学环节:(实验)在计算机上完成数据建立与管理的基本操作

(三)第二章数据处理与基本分析4学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:数据预处理的基本方法和基本分析方法,包括:(1)数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组以及其他功能;(2)频数分析、计算基本描述统计量、列联表分析、多选项分析、比率分析。

教学要求:掌握RSPSS数据预处理与基本统计分析方法。

课前学习要求:(可选项)

重点、难点:(可选项)

其它教学环节:(实验)在计算机上完成数据预处理的基本操作和基本统计分析操作,并对结果进行检查。

(四)第三章 参数检验与方差分析4学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:统计软件对各类数据进行参数检验和方差分析的基本方法,包括(1)单样本t检验、两独立样本t检验、两配对样本t检验;(2)单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析。

教学要求:掌握RSPSS对数据进行参数检验和方差分析的方法,能够对检验结果进行分析。

课前学习要求:(可选项)

重点、难点:(可选项)

其它教学环节:(实验)在计算机上完成数据参数检验与方差分析的基本操作,并查看结果。

(五)第四章 数据的相关分析与回归分析8学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:利用统计软件对数据进行相关分析、偏相关分析、线性回归分析、曲线估计、二项Logistic回归。

教学要求:掌握RSPSS相关分析和线性回归分析的基本操作和结果解读

课前学习要求:(可选项)

重点、难点:(可选项)

其它教学环节:(实验)使用RSPSS相关分析和线性回归分析的操作

(六)第五章 用图展示数据与分析结果8学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:基本统计图形及扩展,主要包括条形图、直方图、饼图、散点图、趋势图等基本图形以及地图和三维图形。

教学要求:掌握使用软件绘制基本统计图形,熟悉地图及三维图形的基本画法

课前学习要求:(可选项)

重点、难点:(可选项)

其它教学环节:(实验)使用RSPSS绘制基本统计图形

(七)第五章数据分析案例与讨论6学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:学生选取本专业或感兴趣的典型数据,利用RSPSS进行统计分析与制图

教学要求:案例分析,熟悉利用统计软件进行数据分析的流程

课前学习要求:(可选项)

重点、难点:(可选项)

其它教学环节:(习题与讨论)使用RSPSS进行本专业典型案例的数据分析,并讨论数据结果与图形展示


四、教材与学习资源(必备项)

吴喜之,《统计学:从数据到结论》,中国统计出版社,2013

R资源:http://www.r-project.org/

五、教学策略与方法建议(可选项)

在实验室单独开设,教师进行演示与讲解,学生上机练习。

学生利用本学科典型案例数据进行分析。


六、考核方式(必备项)

学生应利用上机时间和课余时间完成相应的练习,提交相应的实验报告,实验报告占总成绩的50%,期末考试为利用本专业典型数据提交一份完整的案例分析报告,占总成绩的50%



编写日期】:20141218