基本信息

学位：博士

职称：副教授

邮箱：zhangyinghui@bnu.edu.cn

研究领域

计算机视觉与模式识别，长期从事人工智能与心理学、教育学等领域的交叉创新研究，探索与企业合作的产业落地。

个人简介

博士，副教授，硕士生导师，北京师范大学珠海校区青年骨干教师，中国计算机协会（CCF）会员，全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会委员，珠海市科协评审专家，珠海市社会稳定风险评估专家，先后发表包括SCI、EI学术论文20篇，担任Neural Computing and Applications、International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing等国际知名期刊、顶会的审稿人；主持、参加国家级科研项目9项，总结费为：200.7万，其中，本人作为负责人获批了广东省自然资源厅重点课题《远距离水下小目标主动探测系统研制》子课题，获批分拨经费100万元，实现了技术突破方法的跨领域应用。

教学实践

数据结构、C语言程序设计、数据库原理

研究项目

1) 2024.10-2026.10，广东省教育厅项目，面向“百县千镇万村”的多模态大模型助力乡村教师实验素养提升路径研究 （项目编号：2024GXJK159），主持人；

2) 2024.6-2026.6，广东省十四五规划课题，数字教师赋能“百县千镇万村”中学生实验素养高质量提升研究（项目编号：24GYB208），主持人；

3) 2023.10-2025.10，广东省教育厅项目，面对面协作学习中多模态行为精准分析及干预策略研究（项目编号：2023GXJK674）主持人；

4) 2023.01-2025.12，广东省自然资源厅重点项目子课题，远距离水下小目标主动探测系统研制，（项目编号：粤自然资合[2023]47号）主持人；

5) 2022.1-2022.12，北京师范大学青年教师发展基金，基于知识追踪的C语言程序设计个性化习题推送应用研究，主持人；

6) 2017.07-2020.12，国家重点研发计划“战略性先进电子材料”重点专项，“千瓦级准连续全固态激光材料与器件关键技术”（项目编号2017YFB0405100），第一课题“激光对材料的损伤机理和激光清洗的动力学过程研究”的子课题“基于图像的激光清洗的动力学过程和材料特性变化的研究”，参与人；

7) 2023.3-2024.3，中海智（北京）科技有限公司，手提行李分层管理软件智能化升级开发项目（横向：68万），主持人；

8) 2021.7-2022.6，北京一体通探测技术有限公司，小型货运安检信息管理系统技术研发二期（横向：20万），主持人；

学术成果

1) Yinghui Zhang; Bo Sun; Jun He; Lejun Yu; Xiaochong Zhao ; Multi-level neural prompt for zero-shot weakly supervised group activity recognition, Neurocomputing, 2024, 571(5): 127135-127145. 

2) Zhang Y, Hu W, Sun B, et al. CoConGAN: Cooperative contrastive learning for few-shot cross-domain heterogeneous face translation[J]. Neural Computing and Applications, 2023: 1-14. 

3) Sun B, Li H, He J, Zhang Y. Supervised Contrastive Learned Deep Model for Question Continuation Evaluation[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023. 

4) Zhang Y, Yu L, Sun B, et al. ENG-Face: cross-domain heterogeneous face synthesis with enhanced asymmetric CycleGAN[J]. Applied Intelligence, 2022: 1-13. 

5) Wang W, Wang Z, Zhang Y, et al. Learning Order Parameters from Videos of Skyrmion Dynamical Phases with Neural Networks[J]. Physical Review Applied, 2021, 16(1): 014005. 

6) Bo Sun#, Yinghui Zhang, J. He, Yongkang Xiao, R. Xiao. An automatic diagnostic network using skew-robust adversarial discriminative domain adaptation to evaluate the severity of depression. Computer Methods and Programs in Biomedicine. Jan. 2019.

7) Zhang Y, Sun B, Xiao Y, et al. Feature augmentation for imbalanced classification with conditional mixture WGANs. [J]. Signal Processing: Image Communication, 2019.

8) YingHui Zhang, YiJia Zhao, Bo Sun, Jun He. Visualizing the prediction of laser cleaning: a dynamic preview method with multi-scale conditional generative adversarial network. [J]. Applied Optics, 2019.

9) Sun B , Xu C , Jun H , LeJun Y, Zhang Y. Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural network. [J]. APPLIED PHYSICS A-MATERIALS SCIENCE & PROCESSING, 2019. 

10) Bo Sun, Zeng Yao, Yinghui Zhang, Lejun Yu. Local Relation Network with Multilevel Attention for Visual Question Answering. [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019. 

11) Bo Sun, Chang Xu, Jun He, Lejun Yu, Yinghui Zhang. Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural networks. [J].  Applied Physics A, 2020. 

12) 张迎辉, 聂燕敏, 孙波, et al. 基于深度森林多模态数据决策级融合抑郁症评价方法[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2018, 54(05):50-55.

专著

          《解问题学编程程小序一家自驾游》，编著，书号：978-7-121-27900-3，中国工信出版社，2021年

会议

1) 专利名称：“基于文生图数据增强模型的非言语行为识别方法和装置”，中国，发明专利，专利号：202311650373.9，申请日：2023年12月5日；申请人：北京师范大学；发明人：孙波、张迎辉、何珺、徐子平；

2) 专利名称：“中学生物实验操作测评方法、装置、电子设备及存储介质”，中国，发明专利，专利号：202410399294.3，申请日：2024年4月3日；申请人：刘慧明、张迎辉、何珺、孙波；

3) 专利名称：“一种基于自然引导和数据增强的违禁物品检测方法及系统”，中国，发明专利，专利号：202210683874.6，申请日：2022年6月17日；申请人：北京师范大学；发明人：孙波、何珺、张迎辉、钟阳财、刘筠；

4) 专利名称：“引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法”，中国，发明专利，专利号：202110950774.9，申请日：2021年8月18日；申请人：北京师范大学；发明人：何珺、张迎辉、孙波、余乐军、彭丽；

5) 专利名称：“融合答题记录和题目语义的深度知识追踪模型”，中国，发明专利，专利号：2021111273766.3，申请日：2022年1月28日；申请人：北京师范大学；发明人：张迎辉、孙波、肖融、肖永康、郑瑞丽、何珺；

6) 专利名称：“可持续学习的任务交互智能检测方法、系统及可存储介质”，中国，发明专利，专利号：202210240443.2，申请日：2022年3月10日；申请人：北京师范大学；发明人：何珺、孙波、卢思旭、张迎辉、余乐军；

7) 专利名称：“激光清洗效果预览方法及装置”，发明人：何珺、张迎辉、孙波、余乐军，发明专利，专利号：ZL2019105757724.1；授权公告日期：2021年6月1日；

8) 专利名称：“激光清洗参数生成方法及装置”， 发明人：孙波、何珺、余乐军、徐畅、张迎辉， 发明专利，专利号：ZL201910575762.7；授权公告日：2021年4月27日；

专利

       《激光清洗效果预览方法及装置》,2020

重要学术报告

2017.10.22-2017.10.27 A Random Forest Regression Method With Selected-Text Feature For Depression Assessment. ACM         Press the 7th Annual Workshop - Mountain View, California, USA.